minor...

modules/deeplearning/icing_cnn.py

@@ -483,7 +483,7 @@ class IcingIntensityNN:
             self.test_recall = tf.keras.metrics.Recall(name='test_recall')
             self.test_precision = tf.keras.metrics.Precision(name='test_precision')
             self.test_true_neg = tf.keras.metrics.TrueNegatives(name='test_true_neg')
-            self.test_true_pos = tf.keras.metrics.TrueNegatives(name='test_true_pos')
+            self.test_true_pos = tf.keras.metrics.TruePositives(name='test_true_pos')
             self.test_false_neg = tf.keras.metrics.FalseNegatives(name='test_false_neg')
             self.test_false_pos = tf.keras.metrics.FalsePositives(name='test_false_pos')
         else:
@@ -493,7 +493,7 @@ class IcingIntensityNN:
             self.test_recall = tf.keras.metrics.Recall(name='test_recall')
             self.test_precision = tf.keras.metrics.Precision(name='test_precision')
             self.test_true_neg = tf.keras.metrics.TrueNegatives(name='test_true_neg')
-            self.test_true_pos = tf.keras.metrics.TrueNegatives(name='test_true_pos')
+            self.test_true_pos = tf.keras.metrics.TruePositives(name='test_true_pos')
             self.test_false_neg = tf.keras.metrics.FalseNegatives(name='test_false_neg')
             self.test_false_pos = tf.keras.metrics.FalsePositives(name='test_false_pos')