minor

modules/deeplearning/icing_cnn.py

@@ -22,7 +22,7 @@ BATCH_SIZE = 256
 NUM_EPOCHS = 100
 
 TRACK_MOVING_AVERAGE = False
-EARLY_STOP = True
+EARLY_STOP = False
 
 TRIPLET = False
 CONV3D = False
@@ -31,6 +31,7 @@ NOISE_TRAINING = False
 
 img_width = 16
 
+# mean_std_file = homedir+'data/icing/mean_std_no_ice.pkl'
 mean_std_file = homedir+'data/icing/mean_std_l1b_no_ice.pkl'
 f = open(mean_std_file, 'rb')
 mean_std_dct = pickle.load(f)
@@ -40,10 +41,10 @@ f.close()
 #                 'cld_reff_dcomp', 'cld_opd_dcomp', 'cld_cwp_dcomp', 'iwc_dcomp', 'lwc_dcomp']
 #                     #'cloud_phase']
 train_params = ['temp_10_4um_nom', 'temp_11_0um_nom', 'temp_12_0um_nom', 'temp_13_3um_nom', 'temp_3_75um_nom',
-               'temp_6_2um_nom', 'temp_6_7um_nom', 'temp_7_3um_nom', 'temp_8_5um_nom', 'temp_9_7um_nom',
-               'refl_0_47um_nom', 'refl_0_65um_nom', 'refl_0_86um_nom', 'refl_1_38um_nom', 'refl_1_60um_nom']
+                'temp_6_2um_nom', 'temp_6_7um_nom', 'temp_7_3um_nom', 'temp_8_5um_nom', 'temp_9_7um_nom',
+                'refl_0_47um_nom', 'refl_0_65um_nom', 'refl_0_86um_nom', 'refl_1_38um_nom', 'refl_1_60um_nom']
 # train_params = ['temp_10_4um_nom', 'temp_11_0um_nom', 'temp_12_0um_nom', 'temp_13_3um_nom', 'temp_3_75um_nom',
-#                'temp_6_2um_nom', 'temp_6_7um_nom', 'temp_7_3um_nom', 'temp_8_5um_nom', 'temp_9_7um_nom']
+#                 'temp_6_2um_nom', 'temp_6_7um_nom', 'temp_7_3um_nom', 'temp_8_5um_nom', 'temp_9_7um_nom']
 
 
 def build_residual_block(input, drop_rate, num_neurons, activation, block_name, doDropout=True, doBatchNorm=True):